用 OpenAI SDK 调用 TokLens：Python、Node.js 和 Anthropic SDK 示例

2026 年 10 月在 TokLens 上实测核对。

服务和地址

Key 在「API Key」页创建，创建时选的服务决定它能用哪些模型；GET /models 返回这个 Key 能用的模型列表。下面的例子里，TOKLENS_KEY 环境变量放的是你的 Key。

Python

# pip install openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://lax.toklens.ai/v1", api_key=os.environ["TOKLENS_KEY"])

chat = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己"}],
)
print(chat.choices[0].message.content)

# Responses 接口
response = client.responses.create(model="gpt-5.5", input="用一句话介绍你自己")
print(response.output_text)

Node.js（流式）

// npm install openai
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://hkg.toklens.ai/v1", apiKey: process.env.TOKLENS_KEY });

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "grok-4.7",
  messages: [{ role: "user", content: "写一首关于海的短诗" }],
  stream: true,
});
for await (const chunk of stream) process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");

流式输出返回的是和 OpenAI 一样的 SSE 事件，现有的流式处理代码不用改。

curl

curl -sS https://hkg.toklens.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOKLENS_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek-v4.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

请求头用 Authorization: Bearer <Key>，也可以用 x-api-key: <Key>。

Anthropic SDK

GPT / Codex 服务也接受 Anthropic Messages 格式，适合已经写好 Anthropic 调用代码、想换成 GPT 模型的情况。注意 base URL 不带 /v1，SDK 会自己加上 /v1/messages：

# pip install anthropic
import os
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(base_url="https://lax.toklens.ai", api_key=os.environ["TOKLENS_KEY"])
message = client.messages.create(
    model="gpt-5.6-sol",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(message.content[0].text)

DeepSeek & GLM 和 Grok 服务目前不支持这个接口，调用会返回 403。

其他框架

只要能设置 base URL 的 OpenAI 兼容库都能用：

常见报错

图片和视频的调用方法见 Grok Imagine API：生成图片和视频，完整的接口说明见 用户手册：API 参考。