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Codex 请求怎么计费:看懂「用量明细」里的费用明细

一次请求的费用怎么算出来,费用明细里每一行是什么意思。

本文目录
  1. 计算方法
  2. 各类 Token 怎么算
  3. 例子
  4. 费用明细里每一行
  5. 长上下文
  6. 钱从哪里扣
  7. 自己核对一次

2026 年 10 月对照 TokLens 计费代码核对。价格以价格表和「用量明细」为准。

每次请求结束后,TokLens 按上游返回的 Token 数计算费用,在「用量明细」里记一条。把鼠标放在费用上,可以看到「费用明细」。这篇说明费用是怎么算出来的,以及明细里每一行的意思。

计算方法

  1. 按 Token 类型分别算钱:输入、缓存读、输出,各自乘以对应的单价。
  2. 三项加起来,就是明细里的「原始」。
  3. 「原始」乘以「账号/分组倍率」,就是「计费」,也就是实际扣掉的金额。

第 1 步的单价已经包含档位倍率:快速(Fast)是标准价的 2 倍,弹性(Flex)是 0.5 倍,所以第 3 步不用再乘一次。价格表里单独列了 Fast 价格的模型,按列出的价格算。峰时等时段价格下,Fast 同样按当时单价的 2 倍算。

各类 Token 怎么算

类型怎么算
输入只算没有命中缓存的部分。上游返回的输入 Token 里包含缓存命中的数量,TokLens 先减掉这部分,再按输入单价计费
缓存读命中缓存的输入,按缓存价计费,通常是输入价的十分之一。Codex 会自动复用上下文,同一个会话里越往后,缓存占比越高
输出包含推理 Token。推理 Token 按输出价计费,不单独列出,所以明细里没有推理这一行
缓存写OpenAI 模型一般没有这项,显示为 0

没有最低消费,一次请求算出多少就是多少。明细显示到小数点后 4 位;钱包按美分扣款,不足 1 美分的部分累计到后面的请求里一起扣。

例子

用 gpt-5.5,按价格表的基准单价(每百万 Token):

档位输入缓存读输出
标准$5$0.50$30
Fast$10$1$60

一次请求输入 100,000 Token,其中 80,000 命中缓存,输出 5,000 Token(其中 2,000 是推理)。开了 Fast,账号/分组倍率 1x:

项目计算金额
输入(100,000 − 80,000) × $10 / 1,000,000$0.200
缓存读80,000 × $1 / 1,000,000$0.080
输出5,000 × $60 / 1,000,000$0.300
原始三项相加$0.580
计费$0.580 × 1$0.580

同样的请求不开 Fast,是 $0.290,正好一半。缓存占了八成的输入量,费用只有 $0.08;输出量最少,却占了一半多的费用。如果 Key 所属服务是 2 折,账号/分组倍率是 0.2x,计费再乘 0.2。

费用明细里每一行

字段含义
输入、输出、缓存写、缓存读费用上面第 1 步算出的各项金额
输入单价、输出单价费用除以 Token 数反算出的每百万 Token 单价,已经包含档位倍率
服务档位这次请求实际用的档位:标准、快速或弹性。请求里写 auto 时,以上游返回的档位为准
档位倍率快速 2x、弹性 0.5x、标准 1x
账号/分组倍率Key 所属服务的倍率;账户单独设了倍率的,以账户的为准
原始各项费用之和
计费原始 × 账号/分组倍率,实际扣掉的金额

「用量明细」顶部的「总费用」是这段时间的实际扣费合计,旁边划掉的「标准费用」是各条「原始」的合计。

长上下文

gpt-5.4、gpt-5.5 以及更新的 GPT 模型,一次请求的输入超过 272K Token 时,这次请求的输入按 2 倍、输出按 1.5 倍计费。gpt-5.3-codex 没有这项加价。

上下文很长时,用 /compact 压缩对话,或者开一个新会话,既能避开加价,也能少付缓存和输入的钱。

钱从哪里扣

  1. 有订阅时,先扣订阅的每周额度,用哪个 Key 都一样。
  2. 订阅额度用完或没有订阅时,扣这个 Key 上从钱包分配的余额。余额用完后请求会被拦截,到「钱包」的「为 Key 分配余额」补上,或者打开「余额不足时自动补充」。
  3. 管理员发的 Key,以及较早创建、没有从钱包分配过余额的 Key,从账户余额里扣。

Key 上的余额或 5 小时、1 天、7 天限额用完后,请求会返回 429,处理方法见 Codex 报错对照:401、403、429。

自己核对一次

  1. 在「用量明细」找到这条请求,记下输入、缓存读、输出的 Token 数。
  2. 在价格表里查这个模型的单价。
  3. 按上面的方法算一遍,和「计费」对比。

对不上时,先看「服务档位」和「账号/分组倍率」,大多数差异来自这两项。Fast 的开启方法见 Codex Fast 配置和计费说明。

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